Nhìn vào bối cảnh hiện đại, ta không thể phủ nhận của ngành phân tích dữ liệu kinh doanh trong việc thúc đẩy sự phát triển của nông nghiệp. Nhờ phòng ban business analyst, các doanh nghiệp có thể tối ưu hóa hiệu suất, giảm thiểu rủi ro đáng kể và đạt được sự phát triển bền vững bằng cách tận dụng các thông tin dựa trên dữ liệu. Trong bài viết dưới đây, hãy cùng SOM đào sâu về tác động của phân tích kinh doanh đến với các công ty trong lĩnh vực nông nghiệp nhé!
Ứng dụng của ngành phân tích kinh doanh trong nông nghiệp
Trong ngành nông nghiệp, các công cụ phân tích kinh doanh được sử dụng thường xuyên để tối ưu hóa hiệu suất ở mọi giai đoạn của chuỗi cung ứng – từ nông trại đến đĩa. Dưới đây là một cái nhìn tổng quan về một số mảng chính mà phân tích kinh doanh được áp dụng:
1. Phân tích dữ liệu kinh doanh để xác định nhu cầu và xu hướng thị trường
Một trong những ứng dụng chính của phân tích kinh doanh trong ngành nông nghiệp là giúp nắm được các xu hướng thị trường và sở thích của người tiêu dùng. Doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu về cung cầu địa phương và toàn cầu cho các sản phẩm nông nghiệp. Từ đó, họ đưa ra các dự báo thị trường tương lai và xác định các cơ hội phát triển.
C.P. là một trong những tập đoàn lớn hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp tại Việt Nam ứng dụng thành công điều này. Họ thường sử dụng phân tích kinh doanh để đánh giá thị trường, từ nhu cầu tiêu thụ thịt gia cầm đến xu hướng sử dụng thức ăn chăn nuôi. Thông qua việc thu thập và phân tích dữ liệu, C.P. có thể điều chỉnh chiến lược kinh doanh của mình để phản ánh nhu cầu thị trường hiện tại và tiềm năng.
2. Quản lý chi phí nhờ ngành phân tích kinh doanh
Nông nghiệp là một ngành công nghiệp tốn vốn với các chi phí đáng kể trong các hoạt động nông nghiệp như mua đất, mua hạt giống hoặc bảo dưỡng thiết bị. Các nhà phân tích kinh doanh làm việc để tối ưu hóa các chi phí này bằng cách xác định những không hiệu quả trong hoạt động hoặc thương lượng giá tốt hơn với các nhà cung cấp.
Cargill là một tập đoàn đa quốc gia hoạt động trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả ngành nông nghiệp. Tại Việt Nam, Cargill đã triển khai các chương trình quản lý chi phí thông minh như tối ưu hóa vận hành nhà máy sản xuất thức ăn chăn nuôi để giảm thiểu lãng phí và chi phí vận hành.
3. Đánh giá rủi ro nhờ phân tích dữ liệu kinh doanh
Ngành nông nghiệp có những rủi ro cố hữu liên quan đến điều kiện thời tiết ảnh hưởng đến năng suất cây trồng hoặc biến động giá cả hàng hóa ảnh hưởng đến lợi nhuận. Các nhà phân tích kinh doanh xác định những rủi ro này bằng cách phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin thị trường hiện tại, từ đó lên kế hoạch quản lý rủi ro để giảm thiểu tổn thất tài chính.
Công ty Archer Daniels Midland (ADM) là một ví dụ điển hình về việc đánh giá và quản lý rủi ro trong ngành nông nghiệp. Bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin thị trường, ADM thiết lập các chiến lược quản lý rủi ro nhằm giảm thiểu tác động của các yếu tố không lường trước như biến động giá cả và điều kiện thời tiết. Họ cũng đa dạng hóa hoạt động để giảm thiểu rủi ro và bảo vệ lợi nhuận trong môi trường kinh doanh không chắc chắn của ngành nông nghiệp.
4. Business analysis giúp quản lý chuỗi cung ứng
Một chuỗi cung ứng hiệu quả là điều cần thiết để đảm bảo giao hàng sản phẩm nông nghiệp đúng thời điểm và duy trì chất lượng. Các nhà phân tích kinh doanh sử dụng các công cụ như bản đồ dòng giá trị để phân tích các chướng ngại vật hoặc không hiệu quả trong chuỗi cung ứng, giúp tối ưu hóa quy trình để tăng năng suất.
Một ví dụ về việc quản lý chuỗi cung ứng hiệu quả trong ngành nông nghiệp là công ty Nestlé. Nestlé đã áp dụng các chiến lược quản lý chuỗi cung ứng để đảm bảo giao hàng sản phẩm nông nghiệp đúng thời điểm và duy trì chất lượng cao.
Cụ thể, Nestlé đã sử dụng công nghệ thông tin và các công cụ như bản đồ dòng giá trị để phân tích và tối ưu hóa chuỗi cung ứng của họ. Họ đã thiết lập các hệ thống giám sát và điều khiển tự động để theo dõi quá trình sản xuất và vận chuyển từ trang trại đến nhà máy chế biến, sau đó đến các điểm phân phối và cuối cùng đến người tiêu dùng.
Bằng cách này, Nestlé đã có thể phát hiện và giải quyết các vấn đề trong chuỗi cung ứng một cách hiệu quả, từ việc giảm thiểu thất thoát sản phẩm đến tăng cường khả năng đáp ứng nhu cầu của thị trường. Điều này đã giúp Nestlé duy trì vị thế của mình là một trong những nhà sản xuất và cung ứng sản phẩm nông nghiệp hàng đầu trên thị trường toàn cầu.
5. Ngành phân tích kinh doanh giúp tối ưu quy trình làm nông nghiệp
Quá trình làm nông nghiệp bao gồm nhiều hoạt động liên kết như cày ruộng, gieo cấy, thu hoạch, sắp xếp, phân loại và đóng gói sản phẩm. Nếu số lượng và phân khúc sản phẩm nhiều hơn, các quy trình nông nghiệp có thể trở nên rất phức tạp. Lúc này, các nhà phân tích kinh doanh có thể tiến hành đánh giá toàn bộ quy trình để xác định các lĩnh vực cần cải tiến, từ đó tăng hiệu suất và giảm chi phí.
Một ví dụ về việc cải tiến quy trình trong ngành nông nghiệp là công ty John Deere, một trong những nhà sản xuất máy móc nông nghiệp hàng đầu thế giới. John Deere đã sử dụng các phương pháp phân tích quy trình kinh doanh để tối ưu hóa các hoạt động từ việc cày ruộng cho đến thu hoạch và đóng gói sản phẩm.
Cụ thể, họ đã áp dụng các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo và Internet of Things (IoT) vào các sản phẩm của mình, cho phép việc thu thập dữ liệu và giám sát các hoạt động nông nghiệp trở nên dễ dàng hơn. Điều này giúp họ phát hiện và giải quyết các vấn đề trong quy trình sản xuất một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Ngoài ra, John Deere còn tạo điều kiện để các nhà nông có thể kết nối và tương tác với các hệ thống của họ thông qua các ứng dụng di động và nền tảng trực tuyến. Điều này không chỉ giúp họ tiết kiệm thời gian và công sức mà còn tối ưu hóa quy trình làm việc của mình, từ việc quản lý tài nguyên đến lập kế hoạch sản xuất.
Nhờ những nỗ lực này, John Deere đã đạt được sự cải thiện đáng kể trong hiệu suất và hiệu quả của các hoạt động nông nghiệp, đồng thời giúp các nhà nông tiết kiệm được chi phí và tăng cường năng suất.
Có thể bạn quan tâm:
- Vai trò của business analysis trong quản trị thay đổi
- Vai trò của phân tích kinh doanh trong ngành tài chính
Nhìn chung, nhờ vào ngành phân tích kinh doanh, lĩnh vực công nghiệp đang đạt được những bước tiến đáng kể. Điều này lý giải lý do tại sao các công ty nông nghiệp lớn nhỏ đều đang ráo riết tuyển dụng các chuyên gia business analyst với mức đãi ngộ hấp dẫn, còn các lãnh đạo nông nghiệp thì không ngừng tham gia các khóa học về tư ứng dụng phân tích kinh doanh. Trong tương lai, các chuyên gia BAs được kỳ vọng sẽ đem lại những cải cách vượt bậc cho nông nghiệp trên toàn thế giới.
→ Có thể bạn quan tâm: Khóa học về ngành phân tích kinh doanh cho cấp quản lý
