CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO
Chương trình PM BADT
Chương trình nổi bật
Thạc sĩ chuyên nghiệp về Phân tích kinh doanh và Chuyển đổi số - PM BADT
Chương trình Thạc sĩ chuyên nghiệp về Phân tích kinh doanh và Chuyển đổi số – PM BADT được thiết kế nhằm cung cấp cho học viên các kỹ năng và kiến thức sử dụng phân tích kinh doanh để trở thành tác nhân thúc đẩy thay đổi kinh doanh và là chất xúc tác để chuyển đổi kỹ thuật số thành công.
Chương trình này tập trung nhiều vào việc áp dụng và ra quyết định kinh doanh hơn là tập trung vào chuyên môn về lập trình và phân tích thống kê.
Theo dự báo, số lượng công việc về khoa học dữ liệu và phân tích dự kiến sẽ tăng gần 364.000 vị trí lên khoảng 2.720.000 trong vài năm tới. Những người chuẩn bị tốt nhất để cạnh tranh cho các vị trí này sẽ cần có trình độ học vấn nâng cao, trong đó cần 39% nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích cấp cao cao yêu cần có bằng Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ.
Chương trình PM BADT nhằm mục đích trao quyền cho các chuyên gia trong lĩnh vực phân tích và chuyển đổi số với tư duy chiến lược để đáp ứng những thách thức hiện tại và phát sinh không ngừng của môi trường kinh doanh và sự thay đổi nhanh chóng về công nghệ trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích.
Cấu trúc chương trình
PM BADT
Thạc sĩ phân tích kinh doanh và chuyển đổ số
Chương trình sẽ được phân phối trong 3 học phần:
- Cơ sở
- Áp dụng cho các ngành và chức năng
- Ứng dụng vào các tổ chức
Giới thiệu cho học viên các kiến thức, công nghệ liên quan và tiềm năng của chúng
Cho biết các cải tiến quy trình, trải nghiệm khách hàng và thay đổi mô hình kinh doanh đã đạt được như thế nào trong các ngành và chức năng đã dẫn đầu việc khai thác tiềm năng.
Ứng dụng phân tích kinh doanh và chuyển đổi số vào doanh nghiệp là điều kiện cần và đủ để hệ thống mang lại hiệu quả cao nhất.
Ngoài ra, chương trình sẽ có chuỗi trò chuyện của các CEO và Tech, với có sự góp mặt của các nhà lãnh đạo cấp cao đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau.. Những người tham gia sẽ có cơ hội tương tác với các diễn giả và cũng có thể kết nối với những người tham dự khác, bao gồm các cựu học viên nổi bật của AIT.
Học tại Việt Nam
13,000 USD
Thời gian học 01 năm
CHI TIẾT
08 Môn học : 24 tín chỉ
Luận văn : 06 tín chỉ
THỜI GIAN HỌC
01 Môn: 02 tuần/tháng
Thứ 6: 18:00 – 21:00
Thứ 7: 09:00 – 16:00
Chủ nhật: 09:00 – 16:00
Học tại Việt Nam
15,500 USD
Thời gian học 01 năm
CHI TIẾT
08 Môn học : 24 tín chỉ
Luận văn : 06 tín chỉ
THỜI GIAN HỌC
01 Môn: 02 tuần/tháng
Thứ 6: 18:00 – 21:00
Thứ 7: 09:00 – 16:00
Chủ nhật: 09:00 – 16:00
Công nghiệp 4.0
- Xu hướng thúc đẩy cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư
- Chuyển dịch kinh tế xã hội
- Thay đổi kinh doanh
- Thay đổi địa chính trị
- Cá nhân
Kinh doanh trong thời đại công nghệ.
- Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo
- Khoa học nhận thức và AI
- Trí tuệ nhân tạo nổi bật
- Mạng thần kinh và chuyên sâu
- Học máy trong kinh doanh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong kinh doanh
- Người máy trong kinh doanh
- Trí tuệ nhân tạo trong Kinh doanh và Xã hội
- Tương lai của trí tuệ nhân tạo
Phân tích dữ liệu lớn
- Các loại phân tích dữ liệu lớn
- Đặc điểm của Dữ liệu lớn
- Dữ liệu lớn dành riêng cho miền
- Luồng phân tích cho dữ liệu lớn
- Các mẫu dữ liệu lớn
- Cơ sở và thành phần kiến trúc tham chiếu của phân tích
- Phân tích thời gian thực
- Trực quan hóa dữ liệu
Phát triển kỹ năng lãnh đạo trong môi trường công sở kỹ thuật số
- Sự trỗi dậy của lãnh đạo kỹ thuật số
- Các kỹ năng cần thiết cho lãnh đạo kỹ thuật số
- Cách lãnh đạo có thể đánh giá bộ kỹ năng kỹ thuật số của mình
Tư duy nhanh nhẹn cho chuyển đổi kỹ thuật số
- Mối quan hệ giữa phát triển tư duy và chuyển đổi kỹ thuật số
- Các kỹ thuật Vòng lặp tư duy (OODA)
- Vượt qua những trở ngại
- Các kỹ thuật thu thập dữ liệu để hỗ trợ tư duy nhanh nhẹn
- Tư duy nhanh nhẹn và tư duy thiết kế
- Agile và các tình huống vấn đề
Marketing kỹ thuật số & Phân tích hành vi người tiêu dùng
- Nguyên tắc hành vi của người tiêu dùng và chiến lược Marketing
- Ý nghĩa và sự phù hợp của Xây dựng thương hiệu trong Kỷ nguyên số
- Các kỹ thuật biến phụ thuộc
- Các kỹ thuật mối quan hệ tương hỗ
- Tận dụng Phân tích dữ liệu lớn để Phát triển Nhận định khách hàng
Quản Lý Dữ Liệu Toàn Cầu
- Các khái niệm thiết yếu trong quản lý dữ liệu
- Đạo đức trong Xử lý và Quản lý dữ liệu
- Quản trị dữ liệu
- Kiến trúc dữ liệu
- Yếu tố kinh doanh thúc đẩy Mô hình hóa và Thiết kế dữ liệu
- Lưu trữ và Vận hành dữ liệu
- Chiến lược và Kiến trúc Siêu dữ liệu
Quản Lý Thay Đổi
Tập trung vào Chiến lược và Chuyển đổi Kinh doanh Kỹ thuật số
- Các lĩnh vực cốt lõi của Chuyển đổi kỹ thuật số
- Hiểu và tận dụng Mạng lưới khách hàng
- Tập trung vào Nền tảng thay vì Sản phẩm
- Dữ liệu như một Tài sản
- Sáng tạo như một Khởi nghiệp
- Thích ứng Đề xuất Giá trị của bạn
- Thành thạo các Mô hình Kinh doanh Đột phá
Làm luận án tốt nghiệp (06 tín chỉ)
THÔNG BÁO TUYỂN SINH
☑️ Lịch phỏng vấn: 08/2024
☑️ Thông báo kết quả: 15/08/2024
☑️ Khai giảng : 19/09/2024
YÊU CẦU TUYỂN SINH
- Có bằng Cử nhân hoặc tương đương với điểm trung bình tối thiểu GPA 2,75 trên 4.
- Trình độ tiếng Anh: IELTS 5.5; TOEFL 173; I TOEFL 60; nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn.
HỒ SƠ XÉT TUYỂN
- Sơ yếu lý lịch (CV)
- Bản sao bằng và bảng điểm đại học.
- Thư chấp thuận của công ty hoặc thư giới thiệu (tốt nhất là từ người quản lý)
- Bản sao hộ chiếu.
QUY TRÌNH NỘP HỒ SƠ
- Hoàn thành các mẫu đơn đăng ký.
- Phỏng vấn tuyển sinh với Hiệu trưởng, Giáo sư phụ trách chương trình.
ĐĂNG KÝ TƯ VẤN MIỄN PHÍ NGAY TỪ BÂY GIỜ!
Liên hệ với tư vấn viên của SOM-AIT để được hổ trợ, giải đáp các thắc mắc cũng như thông tin thêm về chương trình