Môn học này nhằm hướng dẫn học viên quá trình đưa ra các lựa chọn về chiến lược và tính phù hợp của một phương pháp nghiên cứu từ nhiều phương pháp nghiên cứu định tính khác nhau ứng dụng vào nghiên cứu về một đề tài thực tiễn nào đó. Môn học sẽ giúp học viên có được kiến thức về một loạt các kỹ thuật như thu thập dữ liệu định tính cốt lõi, hiểu được các chiến lược chọn mẫu và thực hành trong khung thu thập dữ liệu. Các học viên tiến sĩ cũng sẽ học các kỹ thuật phân tích dữ liệu định tính để áp dụng liên quan đến các mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu. Các kỹ thuật thu thập dữ liệu thiết yếu, chẳng hạn như phỏng vấn bán cấu trúc cũng như thành phần nhóm tập trung, sẽ được bổ sung kiến thức về tiến hành phân tích nội dung, phân tích chuyên đề, và các kỹ thuật phân tích và mã hóa dữ liệu.

Môn học này nhằm mục đích để sinh viên tìm hiểu việc quản lý, phát triển của một đề tài nghiên cứu tiến sĩ và chuẩn bị cho học viên trong việc tiến hành nghiên cứu độc lập. Nó tập trung vào những thách thức chung của việc thiết kế một dự án nghiên cứu ở cấp độ tiến sĩ. Là nền tảng vững chắc để tiến hành nghiên cứu, nghiên cứu sinh sẽ học cách tiếp cận có cấu trúc đối với quá trình nghiên cứu, bao gồm xác định chủ đề nghiên cứu và các câu hỏi nghiên cứu trong bối cảnh của tài liệu nghiên cứu hiện có hoặc trong thực tiễn kinh doanh cũng như xây dựng một khái niệm phát triển mô hình và giả thuyết. Môn học giúp học viên thực hiện đánh giá tài liệu một cách có hệ thống, phát triển các đánh giá, phê bình và xây dựng về nghiên cứu đã xuất bản và các khía cạnh đạo đức của nghiên cứu.

Môn học đi sâu vào quá trình lựa chọn và phát triển một chiến lược nghiên cứu phù hợp và thực tế, đồng thời làm rõ các giai đoạn của một dự án nghiên cứu. Môn học nhằm trợ giúp học viên trong việc phát triển các kỹ năng và hiểu biết của họ về thiết kế và các giai đoạn nghiên cứu, lựa chọn phương pháp nghiên cứu, thu thập và trình bày dữ liệu, cũng như đề xuất, luận án và viết báo cáo. Tất cả đều nhằm mục đích cải thiện kết quả nghiên cứu của học viên tiến sĩ.

Môn học này nhằm cung cấp các phương pháp định lượng cơ bản cho việc quản lý nghiên cứu. Trọng tâm là sử dụng các phương pháp đơn giản một cách thích hợp. Các chủ đề chính bao gồm tìm kiếm dữ liệu, tóm tắt dữ liệu, kiểm tra giả thuyết và phân tích chênh lệch. Môn học cũng nhằm mục đích giúp học viên đánh giá cao vai trò của lý thuyết trong nghiên cứu định lượng và phát triển các khả năng cơ bản để thiết kế các bài kiểm tra nhằm kiểm tra các lý thuyết cạnh tranh.

Môn học này nhằm mục đích giới thiệu cho học viên chương trinh tiến sĩ các phương pháp định lượng (N-lớn) khi họ áp dụng vào nghiên cứu. Nó cung cấp cho học viên kiến thức chuyên môn về các kỹ thuật thống kê và kỹ năng phân tích dữ liệu định lượng có thể được yêu cầu cho nghiên cứu của họ. Trọng tâm là sự lựa chọn và áp dụng thích hợp các kỹ thuật ước lượng và kiểm tra dữ liệu sơ cấp và thứ cấp để khám phá và chứng minh các mối quan hệ và mối liên hệ giữa các biến. Khóa học này cũng sẽ thảo luận về suy luận nhân quả liên quan đến các kỹ thuật này và phân tích một số giả định dựa trên các kỹ thuật nghiên cứu định lượng (N-lớn) như hồi quy.