Phân tích dữ liệu là kỹ năng thiết yếu của mỗi nhà quản lý trong thời đại của dữ liệu. Từ góc độ cá nhân, những kiến thức và kỹ năng này giúp nhà quản lý khai thác sức mạnh của dữ liệu và tạo dựng lợi thế cạnh tranh vượt trội so với các nhân sự quản lý khác trên thị trường. Từ góc độ doanh nghiệp, phân tích dữ liệu kinh doanh sẽ là cơ sở để nhà quản lý đưa ra các quyết định sáng suốt, thúc đẩy thành công của tổ chức.
Phân tích dữ liệu “góp mặt” ngày càng nhiều trong công tác quản lý doanh nghiệp
Phân tích đóng vai trò then chốt trong hoạt động quản lý bằng cách cung cấp thông tin và hướng dẫn dựa trên dữ liệu cho nhiều khía cạnh khác nhau của doanh nghiệp. Dưới đây là 5 đóng góp chính của phân tích dữ liệu trong hoạt động quản lý:
1. Ra quyết định sáng suốt
Phân tích kinh doanh giúp người quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu lịch sử và thời gian thực, thay vì chỉ dựa vào trực giác, phỏng đoán, kinh nghiệm. Nhờ vậy, họ có thể đưa ra những lựa chọn chính xác và hiệu quả hơn. Theo khảo sát của Deloitte, 65% tổ chức tin rằng ra quyết định dựa trên dữ liệu là yếu tố then chốt để thành công.
2. Nâng cao hiệu quả hoạt động
Phân tích giúp nhà quản lý xác định các điểm yếu, những hoạt động kém hiệu quả đang diễn ra trong quy trình vận hành của doanh nghiệp, từ đó nâng cao hiệu quả hoạt động tổng thể. Nghiên cứu của McKinsey & Company cho thấy, các công ty thường xuyên áp dụng phân tích dữ liệu có khả năng cải thiện hiệu suất chung cao hơn 126%.
3. Dự đoán liên quan đến công tác bảo trì
Trong ngành sản xuất, việc nhà quản lý ứng dụng phân tích dữ liệu vào hoạt động bảo trì giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì. Báo cáo của MarketsandMarkets dự đoán, thị trường của ngành dự đoán hoạt động bảo trì sẽ tăng từ 4,0 tỷ USD vào năm 2020 lên 12,3 tỷ USD vào năm 2025, cho thấy tầm quan trọng ngày càng tăng của kỹ thuật phân tích dự đoán.
4. Nâng cao năng suất của nhân viên
Phân tích dữ liệu liên quan đến nguồn nhân lực giúp người quản lý xác định được các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu suất của nhân viên, từ đó đưa ra các chiến lược cải tiến. Một trong những dữ liệu nhân lực thường được các công ty quan tâm, là mức độ gắn kết giữa các nhân viên với nhân viên, và giữa nhân viên với doanh nghiệp. Nghiên cứu của Gallup cho thấy, các công ty có mức độ gắn kết nhân viên cao có lợi nhuận cao hơn 21%.
5. Tối ưu hóa quản trị chuỗi cung ứng
Phân tích đóng vai trò quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng, cung cấp cho nhà quản lý các thông tin chi tiết về dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và hậu cần. Theo Accenture, các công ty có thể giảm đến 50% chi phí khi sử dụng các kỹ thuật phân tích dữ liệu nâng cao trong quản trị chuỗi cung ứng.
→ Có thể bạn quan tâm:
Lợi ích của phân tích dữ liệu trong tối ưu chuỗi cung ứng ((Bài Huyền viết, STT 11 trong sheet)
Vì sao nên học phân tích kinh doanh để nâng cao hiệu quả doanh nghiệp? (Bài Huyền viết, STT 14 trong sheet)
5 Lợi ích của phân tích dữ liệu đối với nhà quản lý
Phân tích dữ liệu trong kinh doanh là cánh tay đắc lực cho nhà quản lý trong việc chuyển đổi dữ liệu thô thành những thông tin giá trị. Từ đó, thôi thúc nhà quản lý đặt ra các mục tiêu khả thi, tối ưu nguồn lực, sử dụng tài nguyên doanh nghiệp một cách hiệu quả nhất, định hình và dẫn dắt doanh nghiệp phát triển hơn. Cụ thể,
phân tích dữ liệu là công cụ thiết yếu cho nhà quản lý khi tham gia vào các hoạt động sau:
1. Hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt
Thay vì dựa vào trực giác, người quản lý có thể truy cập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Việc phân tích dữ liệu lịch sử, xu hướng biến động của dữ liệu, các dữ liệu thời gian thực, dữ liệu cảm biến…. Nhà quản lý sẽ có được cái nhìn toàn diện và chính xác về tình hình doanh nghiệp, từ đó đưa ra những đề xuất sáng suốt, hiệu quả và giảm thiểu rủi ro cho tổ chức.
2. Tối ưu hóa hoạt động
Phân tích dữ liệu giúp nhà quản lý xác định “lỗ hổng” trong quy trình hoạt động, bằng cách theo dõi các chỉ số hiệu suất, người quản lý có thể xác định được điểm nghẽn đang làm giảm hiệu suất của doanh nghiệp; từ đó tinh gọn quy trình, phân bổ nguồn lực hợp lý, từng chút một nâng cao hiệu quả hoạt động. Việc tối ưu hóa này góp phần nâng cao năng suất, giảm thiểu lãng phí và sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả nhất.
3. Chủ động lập kế hoạch nhờ kỹ thuật phân tích dự đoán
Phân tích dự đoán mang đến cho nhà quản lý khả năng nhìn xa trông rộng, dự báo xu hướng và kết quả có thể xảy ra trong tương lai. Nhờ vậy, họ có thể chủ động lên kế hoạch, giảm thiểu rủi ro và đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt. Dự đoán được những thách thức và cơ hội tiềm ẩn, nhà quản lý sẽ dễ dàng định vị tổ chức của mình để thích ứng với thị trường phát triển năng động.
4. Xây dựng chiến lược lấy khách hàng làm trọng tâm
Phân tích dữ liệu là chìa khóa để thấu hiểu hành vi, sở thích và xu hướng của khách hàng. Nhờ nắm bắt thông tin chi tiết này, nhà quản lý có thể điều chỉnh sản phẩm, dịch vụ và chiến lược marketing phù hợp với nhu cầu cụ thể của từng đối tượng mục tiêu. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng sẽ nâng cao sự hài lòng, vun đắp lòng trung thành của họ với doanh nghiệp, từ đó giúp doanh nghiệp phát triển bền vững và lâu dài.
5. Điều chỉnh chiến lược linh hoạt và thiết lập mục tiêu hiệu quả
Nhờ những hiểu biết sâu sắc thu được từ dữ liệu, nhà quản lý có thể đánh giá và phân tích xu hướng thị trường, nhu cầu khách hàng và hành vi của đối thủ cạnh tranh, từ đó liên tục điều chỉnh chiến lược phù hợp để linh hoạt đón đầu cơ hội và vượt qua thách thức.
Dựa trên dữ liệu thị trường, nguồn lực và năng lực của tổ chức, các nhà quản lý có thể đặt ra những mục tiêu cụ thể, có tính khả thi cao; từ đó tối ưu hóa phân bổ nguồn lực cho các hoạt động chiến lược, đảm bảo nhân sự và doanh nghiệp đi đúng hướng để sớm đạt được mục tiêu kỳ vọng.
3 thách thức mà nhà quản lý phải đối mặt khi phân tích dữ liệu
Mặc dù phân tích dữ liệu mang đến nhiều lợi ích cho nhà quản lý, nhưng nó cũng đi kèm với những thách thức cần được giải quyết để đảm bảo tính hiệu quả và tính chính xác của quá trình phân tích. Có thể kể đến một số rào cản như sau:
1. Thông tin không đầy đủ
Dữ liệu thu thập được có thể không đầy đủ hoặc không chính xác do nhiều yếu tố như lỗi thu thập, sai sót trong nhập liệu hoặc nguồn dữ liệu không đáng tin cậy. Điều này ảnh hưởng trực tiếp đến kết quả phân tích, dẫn đến sai lệch thông tin và ảnh hưởng đến quyết định của nhà quản lý.
2. Áp lực thời gian
Trong môi trường kinh doanh năng động, nhà quản lý thường phải đưa ra quyết định nhanh chóng để đáp ứng nhu cầu thị trường và yêu cầu công việc. Tuy nhiên, việc phân tích dữ liệu đòi hỏi thời gian để thu thập, xử lý và giải thích dữ liệu, dẫn đến mâu thuẫn giữa nhu cầu ra quyết định nhanh chóng và yêu cầu phân tích kỹ lưỡng.
3. Hạn chế về nguồn lực
Việc triển khai hệ thống phân tích dữ liệu hiệu quả đòi hỏi nguồn lực đầu tư đáng kể cho phần mềm, phần cứng, nhân sự có chuyên môn và đào tạo kỹ năng sử dụng dữ liệu. Do ngân sách hạn hẹp hoặc thiếu nhân lực, nhiều nhà quản lý gặp khó khăn trong việc tiếp cận và khai thác tối đa tiềm năng của phân tích dữ liệu.
→ Có thể bạn quan tâm: Ngành phân tích kinh doanh: Đừng để công nghệ bỏ rơi
Để giải quyết những thách thức này, nhà quản lý cần xây dựng chiến lược phân tích dữ liệu phù hợp, lựa chọn nguồn dữ liệu đáng tin cậy, áp dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích hiệu quả, đồng thời đầu tư vào đào tạo nhân viên để nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của phân tích dữ liệu trong hoạt động quản lý.
Một trong những phương pháp đào tạo hiệu quả là cho phép nhân sự quản lý tham gia các khóa học phân tích dữ liệu kinh doanh và chuyển đổi số. Doanh nghiệp có thể tham khảo Chương trình thạc sĩ chuyên nghiệp – PM BADT tại Viện Công Nghệ Châu Á (AIT), đây là chương trình hoàn toàn mới, được thiết kế dành riêng cho các nhà quản lý và những cá nhân mong muốn phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu, đánh giá hiệu quả hoạt động kinh doanh trong bối cảnh chuyển đổi số.
Tóm lại, bất chấp những thách thức, phân tích dữ liệu vẫn là công cụ vô cùng quan trọng cho nhà quản lý trong thời đại ngày nay. Bằng cách khai thác tối đa sức mạnh của hoạt động phân tích dữ liệu lớn, chủ động giải quyết những vấn đề tiềm ẩn, tin rằng các nhà quản lý có thể dẫn dắt doanh nghiệp phát triển bền vững.
Chúc các bạn thành công!
