Ở thời điểm hiện tại, tất cả chúng ta đều không thể phủ nhận sức mạnh của dữ liệu và đọc – hiểu dữ liệu. Những cái tên đang bành trướng và đi đầu trên mỗi thị trường đều là những sở hữu các phòng ban phân tích dữ liệu thông minh nhất. Vì vậy, các nhà tuyển dụng ráo riết tìm kiếm những data analyst tiềm năng từ mọi nơi.
Đối với một vài nhóm ngành, nhu cầu tuyển dụng Data Analyst đặc biệt cao và được xem là yếu tố quyết định chiến lược của công ty sau này. Đây là những mảnh đất hứa tiềm năng cho những data analyst trong tương lai. Họ là những ngành và công ty nào, cùng tham khảo ngay trong bài viết sau!
1. Thương Mại Điện Tử – ngành tuyển dụng data analyst hàng đầu
Trong lĩnh vực thương mại điện tử, Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc phân tích hành vi mua sắm của khách hàng, dự báo xu hướng sản phẩm và tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trực tuyến. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về giao dịch, đánh giá sản phẩm và phản hồi của khách hàng, họ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, quản lý hàng tồn kho và cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.
Các dự đoán dựa trên dữ liệu giúp họ xác định những sản phẩm nào sẽ được ưa chuộng trong tương lai, từ đó định hình chiến lược kinh doanh hiệu quả.
Trong lĩnh vực thương mại điện tử, các công ty như Lazada, Shopee, Tiki, Sendo, và Lotte luôn tập trung phát triển phòng ban Data Analyst – cốt lõi để thấu hiểu khách hàng. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về hành vi mua sắm của khách hàng và cải thiện trải nghiệm người dùng
2. Tài Chính và Ngân Hàng tìm kiếm nhiều data analyst
Trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng, Data Analyst chịu trách nhiệm phân tích rủi ro tín dụng, dự báo thị trường và xây dựng các mô hình dự đoán tài chính. Bằng cách sử dụng dữ liệu về giao dịch, tài khoản và thị trường, họ hỗ trợ các tổ chức tài chính trong việc ra quyết định về đầu tư, cho vay và quản lý rủi ro.
Data Analyst cũng giúp các ngân hàng và công ty tài chính hiểu rõ hơn về hành vi và nhu cầu của khách hàng, từ đó tối ưu hóa dịch vụ và tăng cường tương tác với họ.
Trong lĩnh vực ngân hàng, các tập đoàn lớn như Vietcombank, Techcombank, ACB, VPBank, và Maritime Bank đều có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst. Các vị trí này được tin tưởng để nhận nhiệm vụ phân tích dữ liệu về rủi ro tín dụng, dự báo thị trường và quản lý tài chính.
3. Y Tế và Dược Phẩm – mảnh đất tiềm năng cho data analyst
Trong lĩnh vực y tế và dược phẩm, Data Analyst phân tích dữ liệu về bệnh lý, điều trị và hiệu quả của các loại thuốc. Sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bệnh nhân, thử nghiệm lâm sàng và nghiên cứu y khoa, họ hỗ trợ tối ưu hóa chẩn đoán, điều trị và phát triển sản phẩm dược phẩm mới. Các dự đoán dựa trên dữ liệu giúp cải thiện quy trình chăm sóc sức khỏe, giảm thiểu rủi ro trong quá trình điều trị và tối ưu hóa sử dụng nguồn lực y tế.
Các công ty trong lĩnh vực y tế như như Vinmec, AstraZeneca, Sanofi, Novartis, và GlaxoSmithKline đều đang tìm kiếm Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về bệnh lý, hiệu quả của thuốc và quản lý dữ liệu y tế.
4. Công Nghệ và Dịch Vụ – ngành có cơ hội việc làm Data Analyst ngày càng cao
Với lĩnh vực công nghệ và dịch vụ, Data Analyst chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ và tương tác của khách hàng. Bằng cách sử dụng dữ liệu từ trang web, ứng dụng và hệ thống CRM, họ giúp tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, dự đoán nhu cầu của khách hàng và phát triển sản phẩm mới. Các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu giúp họ hiểu rõ hơn về thị trường và cạnh tranh, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược đúng đắn.
Trong lĩnh vực này, các công ty như FPT, VNG, Viettel, CMC, và MobiFone thường xuyên tiếp cận và thu hút những Data Analyst tiềm năng nhất từ các trường đại học với mức đãi ngộ hấp dẫn. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về sản phẩm, dịch vụ và tương tác của khách hàng.
5. Giáo Dục và E-learning
Trong lĩnh vực giáo dục và e-learning, Data Analyst phân tích dữ liệu về học sinh/sinh viên, nội dung học tập và hiệu suất giảng dạy. Sử dụng dữ liệu từ các hệ thống quản lý học tập và các nền tảng e-learning, họ giúp cá nhân và tổ chức tối ưu hóa quá trình học tập và đào tạo, cá nhân hóa trải nghiệm học tập và cung cấp phản hồi quan trọng cho giáo viên và học viên.
Các tổ chức nổi tiếng trong lĩnh vực giáo dục và e-learning như VNG Education, Hocmai.vn, Topica Edtech Group, và ELSA đều có nhu cầu tuyển dụng Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về hiệu suất học tập, nội dung giảng dạy và trải nghiệm người dùng trên các nền tảng giáo dục trực tuyến.
6. Viễn Thông
Trong lĩnh vực viễn thông, Data Analyst phân tích dữ liệu về lưu lượng mạng, tương tác của người dùng và hiệu suất hệ thống. Sử dụng dữ liệu từ các thiết bị mạng và hệ thống quản lý mạng, họ giúp tối ưu hóa hiệu suất mạng, dự đoán nhu cầu và cung cấp các dịch vụ mới dựa trên thông tin thu thập được.
Trong lĩnh vực viễn thông, Viettel, VNPT, FPT Telecom, MobiFone, và VinaPhone đều mời chào những Data Analyst tiềm năng về công ty. Các vị trí này sẽ tập trung vào phân tích dữ liệu về lưu lượng mạng, hiệu suất hệ thống và tương tác của người dùng.
7. Du Lịch và Khách Sạn cần nhiều data analyst trong tương lai
Trong ngành du lịch và khách sạn, Data Analyst phân tích dữ liệu về đặt phòng, thói quen của khách hàng và giá cả. Sử dụng dữ liệu từ các trang đặt phòng và hệ thống quản lý khách sạn, họ giúp tối ưu hóa giá cả, quản lý thông tin phòng và cải thiện dịch vụ khách hàng. Các phân tích dựa trên dữ liệu giúp dự đoán xu hướng du lịch và phát triển các chiến lược tiếp thị hiệu quả.
Các công ty trong ngành du lịch và khách sạn đang tìm kiếm data analyst gồm Vinpearl, Sun Group, Vietnam Airlines, Buffalo Tours và Accor Hotels… Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về đặt phòng, xu hướng du lịch và tương tác của khách hàng trên các nền tảng đặt phòng trực tuyến.
8. Năng Lượng – xu hướng tuyển dụng data analyst mạnh mẽ
Trong lĩnh vực năng lượng, Data Analyst phân tích dữ liệu về sản lượng, tiêu thụ và hiệu suất của các nguồn năng lượng. Sử dụng dữ liệu từ các hệ thống giám sát và cảm biến, họ giúp tối ưu hóa vận hành, dự báo nhu cầu và đưa ra quyết định đầu tư. Các mô hình dự đoán và phân tích dữ liệu giúp tối ưu hóa sử dụng năng lượng và giảm thiểu tác động đến môi trường.
Trong lĩnh vực năng lượng, các công ty như PV Gas, PetroVietnam, EVN, và Siemens Energy thường xuyên tuyển dụng Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về sản lượng, tiêu thụ và quản lý năng lượng.
9. Bất Động Sản và Quản Lý Tài Sản
Trong lĩnh vực bất động sản và quản lý tài sản, Data Analyst phân tích dữ liệu về giá cả, thị trường và khách hàng. Sử dụng dữ liệu từ các hệ thống MLS và quản lý tài sản, họ giúp tối ưu hóa giá cả, dự báo thị trường và quản lý rủi ro. Các dự đoán và phân tích dựa trên dữ liệu giúp các nhà đầu tư và quản lý tài sản hiểu rõ hơn về xu hướng thị trường và cơ hội đầu tư.
Những tên tuổi lớn trong ngành bất động sản tại Việt Nam như CBRE, Savills, Vinhomes, Novaland, và Vingroup đều đang tăng nhu cầu tuyển dụng Data Analyst. Các vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về giá cả, thị trường và nhu cầu khách hàng.
10. Bảo Hiểm và Quản Lý Rủi Ro
Trong lĩnh vực bảo hiểm và quản lý rủi ro, Data Analyst phân tích dữ liệu về nguy cơ, yêu cầu bồi thường và hiệu suất các sản phẩm bảo hiểm. Sử dụng dữ liệu từ hồ sơ bảo hiểm và các mô hình dự đoán, họ giúp tối ưu hóa chiến lược bảo hiểm và quản lý rủi ro. Các phân tích dựa trên dữ liệu giúp dự báo nguy cơ và xác định các biện pháp phòng ngừa hiệu quả.
Trong lĩnh vực bảo hiểm và quản lý rủi ro, các Data Analyst có thể ứng tuyển vào các công ty như Prudential, Manulife, Bao Viet, PVI, và BIDV Insurance. Những vị trí này tập trung vào phân tích dữ liệu về rủi ro, yêu cầu bồi thường và hiệu suất sản phẩm bảo hiểm.
11. Dịch Vụ Công
Trong lĩnh vực dịch vụ công, Data Analyst phân tích dữ liệu về nhu cầu, hiệu suất và chất lượng dịch vụ. Sử dụng dữ liệu từ các hệ thống quản lý dịch vụ và phản hồi của người dùng, họ giúp cải thiện dịch vụ và tối ưu hóa ngân sách. Các phân tích dựa trên dữ liệu giúp cải thiện hiệu quả của các dịch vụ công và tăng cường sự hài lòng của người dùng.
Các tổ chức dịch vụ công lớn nhất Việt Nam hiện tại đều đang “tranh giành” những data analyst tiềm năng nhất. Tiêu biểu trong số này là VNG, FPT, Viettel, Bkav, và VinaPhone đều Phòng ban Data tại các tập đoàn này sẽ tập trung vào phân tích dữ liệu về nhu cầu, hiệu suất và chất lượng dịch vụ công mà họ cung cấp.
12. Logistic – công việc data analyst luôn được đề cao
Trong ngành logistic, Data Analyst chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu về vận chuyển, quản lý kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Các vị trí này yêu cầu nhân viên có khả năng sử dụng dữ liệu từ hệ thống quản lý kho, hệ thống vận chuyển, và các hệ thống giám sát hàng hóa để tạo ra các báo cáo phân tích chính xác và chi tiết.
Bằng cách phân tích các dữ liệu về lịch trình vận chuyển, thời gian giao hàng, chi phí vận chuyển, và lưu lượng hàng hóa, Data Analyst giúp các doanh nghiệp logistic hiểu rõ hơn về hoạt động của họ. Các dự đoán dựa trên dữ liệu cũng giúp dự báo nhu cầu vận chuyển trong tương lai, từ đó tối ưu hóa quy trình vận chuyển, giảm thiểu thời gian và chi phí, và cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng.
Các công ty lớn đang tuyển dụng Data Analyst trong ngành này bao gồm Gemadept, DHL, Viettel Post, Vietnam Post, và CJ Logistics,…
13. Ngành Sản Xuất Ô Tô và Sản Xuất
Trong ngành sản xuất ô tô và sản xuất, Data Analyst đóng vai trò không thể phủ nhận trong việc cải thiện hiệu suất, chất lượng sản phẩm và quản lý chuỗi cung ứng.
Data Analyst trong ngành này phải làm việc với các hệ thống tự động hóa và cảm biến trong nhà máy để thu thập dữ liệu về quy trình sản xuất, hiệu suất máy móc, và chất lượng sản phẩm. Bằng cách phân tích dữ liệu này, họ có thể phát hiện ra các nguyên nhân gây ra lãng phí, tối ưu hóa quy trình sản xuất và tăng cường chất lượng sản phẩm.
Hơn nữa, Data Analyst cũng giúp các doanh nghiệp trong ngành dự báo nhu cầu thị trường và quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách phân tích dữ liệu về xu hướng mua sắm và tiêu dùng, họ đưa ra những dự đoán chính xác về nhu cầu của thị trường, từ đó giúp các doanh nghiệp trong ngành điều chỉnh kế hoạch sản xuất và cung ứng một cách linh hoạt và hiệu quả.
Các công ty như Toyota, VinFast, Ford, Honda và Hyundai đang dần nhận ra giá trị của việc áp dụng phân tích dữ liệu vào các quy trình sản xuất, từ đó đẩy mạnh tìm kiếm những chuyên gia đầu ngành về Data trên thị trường.
14. Trong Ngành Năng Lượng
Trong lĩnh vực năng lượng, việc sử dụng dữ liệu để tối ưu hóa vận hành và quản lý tài nguyên là vô cùng quan trọng.
Data Analyst trong ngành năng lượng phải làm việc với các hệ thống giám sát và cảm biến trong các nhà máy điện, trạm biến áp và các khu vực khai thác tài nguyên. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu về sản lượng, tiêu thụ và hiệu suất của các nguồn năng lượng, họ có thể tối ưu hóa vận hành của hệ thống, dự báo nhu cầu và đưa ra quyết định đầu tư thông minh. Đồng thời, phân tích dữ liệu cũng giúp họ xác định các cơ hội tiết kiệm năng lượng và giảm thiểu tác động đến môi trường.
Các công ty như PetroVietnam, EVN, Siemens Energy, Shell và Chevron đang tìm kiếm Data Analyst để giúp họ tận dụng hiệu quả các nguồn năng lượng và đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng về năng lượng sạch và bền vững.
15. Trong Ngành Truyền Thông và Giải Trí
Với truyền thông và giải trí, Data Analyst đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về đối tượng khán giả, tạo ra nội dung phù hợp và tối ưu hóa chiến lược quảng cáo.
Data Analyst trong ngành này phải làm việc với dữ liệu từ các nền tảng truyền thông và mạng xã hội để thu thập thông tin về xu hướng xem, tương tác của người dùng và hiệu suất của nội dung. Bằng cách phân tích dữ liệu này, họ có thể hiểu rõ hơn về sở thích và hành vi của đối tượng khán giả, từ đó tạo ra nội dung phù hợp và chiến lược quảng cáo hiệu quả.
Đồng thời, phân tích dữ liệu cũng giúp họ đánh giá hiệu suất của các chiến dịch truyền thông và điều chỉnh chiến lược tiếp thị một cách linh hoạt và chính xác.
Những cái tên tiêu biểu để các data analyst đầu quân trong lĩnh vực này gồm VTV, Viettel Media, Yeah1, FPT Telecom và VNPT Media, Đất Việt,…
Có thể bạn quan tâm: X kỹ năng cần có ở data analyst
Data Analyst là một cơ hội không thể bỏ lỡ đối với những ai mong muốn thám hiểm và phát triển sự nghiệp trong lĩnh vực dữ liệu. Tuy nhiên, bạn cần hiểu rằng để có thể được mời chào tại những tập đoàn hàng đầu với phúc lợi hấp dẫn, bạn cần rèn giũa kỹ năng, học tập kiến thức, và có trong tay những kinh nghiệm chạy dự án Data thực chiến.
Vì vậy, ngay từ bây giờ, hãy đưa ra một lộ trình để học tập và phát triển chuyên môn bài bản! Bạn cũng có thể tham khảo các khóa học về Data uy tín cũng như tham vấn những tiền bối đi trước để bổ sung kiến thức cho mình và có cái nhìn tổng quan hơn về ngành. Chúc các bạn thành công!
Có thể bạn quan tâm:
