Đâu là cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa ngành sản xuất? Từ bảo trì dự đoán đến tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp, AI đang thay đổi mọi khía cạnh, giúp nâng cao hiệu quả và tối ưu hóa chi phí. Hãy cùng khám phá 12 ứng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất qua bài viết dưới đây.
Mức độ ứng dụng AI trong sản xuất hiện nay
AI đang tạo ra một cuộc cách mạng trong ngành sản xuất, giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu suất, độ chính xác, tăng năng suất làm việc và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Theo báo cáo của Deloitte, ngành sản xuất hiện là lĩnh vực tạo ra lượng dữ liệu lớn nhất, cho thấy tầm quan trọng của dữ liệu trong việc thúc đẩy đổi mới và tối ưu hóa hoạt động. Để khai thác hiệu quả nguồn dữ liệu khổng lồ này, các doanh nghiệp sản xuất cần sử dụng AI nhằm phân tích, quản lý và đưa ra những quyết định chiến lược.
Một khảo sát gần đây từ VentureBeat cho thấy 26% tổ chức đã tích cực sử dụng AI tạo sinh để hỗ trợ quá trình ra quyết định. Đáng chú ý hơn, 66% nhà sản xuất tích hợp AI vào hoạt động hàng ngày đã báo cáo rằng họ ngày càng phụ thuộc vào công nghệ này, minh chứng cho xu hướng ứng dụng AI đang phát triển mạnh mẽ trong ngành sản xuất. Điều này không chỉ phản ánh sự cần thiết của AI trong việc tối ưu hóa hoạt động mà còn khẳng định vai trò quan trọng của nó trong việc định hình tương lai sản xuất thông minh.
→ Có thể bạn quan tâm: 10 Ví dụ về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
12 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất
Ngay sau đây, chúng ta sẽ đi sâu vào những trường hợp ứng dụng ai trong sản xuất, các ví dụ này sẽ cho thấy cách thức hợp nhất giữa trí tuệ nhân tạo vào quá trình sản xuất, mở ra kỷ nguyên sản xuất thông minh.
1. Quản lý chuỗi cung ứng
AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng thông qua phân tích dự đoán, quản lý hàng tồn kho và dự báo nhu cầu. Các thuật toán AI giúp doanh nghiệp dự đoán chính xác các biến động nhu cầu, từ đó giảm chi phí tồn kho và tránh tình trạng hết hàng. Ví dụ, Walmart ứng dụng AI để phân tích dữ liệu bán hàng và tối ưu hóa tuyến giao hàng, giúp cải thiện hiệu quả logistics và tăng sự hài lòng của khách hàng.
2. Cobot – Robot cộng tác
Robot cộng tác (cobot) hỗ trợ con người trong các nhiệm vụ như lắp ráp, kiểm tra chất lượng và đóng gói. Tại Amazon, cobot được sử dụng để tăng tốc quy trình hoàn thiện đơn hàng và giảm thiểu lỗi. Việc phối hợp giữa con người và cobot tạo ra môi trường làm việc hiệu quả và linh hoạt hơn.
3. Quản lý kho hàng
AI giúp cải thiện quản lý kho bằng cách dự báo nhu cầu, tối ưu hóa hàng tồn kho và tự động hóa vận chuyển nội bộ. Ví dụ, BMW sử dụng xe dẫn đường tự động (AGV) được hỗ trợ bởi AI để di chuyển vật tư và thành phẩm trong nhà kho, giúp tăng độ chính xác và tiết kiệm chi phí.
4. Tối ưu hóa dây chuyền lắp ráp
Các thuật toán AI phân tích dữ liệu từ dây chuyền lắp ráp để dự báo nhu cầu bảo trì và tối ưu hóa quy trình làm việc. Volkswagen ứng dụng AI trong sản xuất để giảm thời gian chết, nâng cao chất lượng sản phẩm và giảm lãng phí tài nguyên trên dây chuyền sản xuất của mình.
5. Bảo trì dự đoán
Bảo trì dự đoán là một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo nổi bật trong lĩnh vực sản xuất, giúp doanh nghiệp theo dõi và dự đoán lỗi thiết bị trước khi xảy ra sự cố. Ford áp dụng công nghệ song sinh kỹ thuật số (digital twin) để giám sát và phân tích hiệu suất dây chuyền, từ đó tiết kiệm năng lượng và cải thiện hiệu suất tổng thể.
6. Ứng dụng AI để phát triển sản phẩm mới
AI tăng tốc quy trình phát triển sản phẩm mới bằng cách phân tích dữ liệu thị trường và thiết kế tạo sinh (generative design). NVIDIA ứng dụng AI để kiểm tra và tối ưu hóa thiết kế chip, giúp cắt giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và tăng năng suất.
7. Kiểm soát chất lượng
AI hỗ trợ kiểm tra sản phẩm bằng cách sử dụng thị giác máy tính để phát hiện lỗi với độ chính xác cao hơn con người. Các công ty trong ngành sản xuất ô tô, như Tesla, ứng dụng trí tuệ nhân tạo để kiểm tra từng bộ phận trên dây chuyền lắp ráp, đảm bảo chất lượng sản phẩm cuối cùng.
8. Quản lý năng lượng
AI giúp tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng trong sản xuất bằng cách phân tích dữ liệu thời gian thực và điều chỉnh hệ thống theo nhu cầu. Các nhà máy sử dụng AI để xác định khu vực thất thoát năng lượng, từ đó cải thiện hiệu suất và giảm chi phí vận hành.
9. Dự báo nhu cầu
AI dự đoán nhu cầu thị trường bằng cách phân tích các xu hướng và dữ liệu bán hàng lịch sử. Điều này đặc biệt hữu ích trong ngành sản xuất nhanh, giúp các công ty duy trì mức tồn kho phù hợp và đáp ứng kịp thời nhu cầu khách hàng.
10. Tự động hóa toàn diện
AI tích hợp với các hệ thống tự động hóa, từ quản lý dữ liệu đến vận hành thiết bị, giúp tối ưu hóa mọi khía cạnh của quy trình sản xuất. Hệ thống AI của Siemens đã giúp tăng đáng kể tốc độ sản xuất bằng cách điều chỉnh linh hoạt dây chuyền theo yêu cầu thay đổi.
11. Thiết kế tối ưu
Các công cụ thiết kế tạo sinh dựa trên AI cho phép khám phá nhanh các giải pháp thiết kế, từ đó tạo ra sản phẩm với chi phí thấp hơn và hiệu suất cao hơn. Autodesk là một ví dụ, với phần mềm AI hỗ trợ các kỹ sư tạo ra các thiết kế sản phẩm sáng tạo và tối ưu hóa.
12. Quản lý rủi ro
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong sản xuất giúp giảm thiểu rủi ro nhờ việc dự đoán các sự cố tiềm tàng và đề xuất giải pháp xử lý kịp thời. Điều này không chỉ bảo vệ dây chuyền sản xuất mà còn tăng khả năng đáp ứng các biến động thị trường.
Tóm lại, AI đang mang lại những thay đổi lớn lao cho ngành sản xuất, từ quản lý chuỗi cung ứng, tối ưu hóa dây chuyền, đến phát triển sản phẩm mới. Với những ứng dụng trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ như khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ và dự đoán chính xác, AI không chỉ nâng cao hiệu suất mà còn mở ra cơ hội cải tiến không giới hạn cho các doanh nghiệp sản xuất. Hãy tiếp tục khám phá và ứng dụng AI để dẫn đầu trong cuộc cách mạng công nghiệp 5.0!
Có thể bạn quan tâm:
- Cách mạng công nghiệp 5.0 là gì?
- Chương trình PMDS – Thạc sĩ chuyên nghiệp về Khoa học dữ liệu và Ứng dụng AI
